DAFTAR ISI BAB 1 PENGENALAN DATA MINING BAB 2 INSTALASI PHP UNTUK DATA MINING BAB 3 ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BAB 4 ALGORITMA NAÏVE BAYES BAB 5 ALGORITMA DECISION TREES BAB 6 ALGORITMA K-MEANS BAB 7 STUDY KASUS: 101 CRISP DM (DATA MINING UNTUK BIDANG KESEHATAN) BAB 8 STUDY KASUS: CRISP DM ( DATA MINING UNTUK BUSINESS INTELIGENCE) BAB 9 STUDY KASUS: CRISP DM (DATA MINING UNTUK …