DAFTAR ISI BAB 1 PENDAHULUAN BAB 2 K-NEAREST NEIGHBORS BAB 3 KOMPUTASI K BAB 4 SELEKSI TETANGGA TERDEKAT BAB 5 PENCARIAN TETANGGA TERDEKAT BAB 6 ATURAN KEPUTUSAN BAB 7 MODERNISASI KKN BAB 8 DEEP K-NEAREST NEIGHBORS BAB 9 PENUTUP
Daftar isi: Bab 1. PENDAHULUAN Bab 2. BIDANG ILMU PROCES MINING Bab 3. METOLOGI PROCES MINING Bab 4. TASK UTAMA DALAM PROCES MINING Bab 5. PERSPEKTIF PROCESS MINIG Bab 6. TOOLS DAN FRAMEWORK BAB 7. CONTOH PENERAPAN PROCESS MINING Bab 8. PENUTUP
DAFTAR ISI BAB 1 PENDAHULUAN BAB 2 VARIABEL DAN SKAL PENGUKURAN BAB 3 ANALISIS KORELASI BAB 4 ANALISIS REGRESI SEDERHANA BAB 5 ANALISIS REGRESI BERGANDA BAB 6 UJI ASUMSI KLASIK NORMALITAS BAB 7 UJI ASUMSI KLASIK MULTIKOLINEARITAS BAB 8 UJI ASUMSI KLASIK HETEROSKEDASTISITAS BAB 9 UJI ASUMSI KLASIK OUTOKORELASI BAB 10 UJI ASUMSI KLASIK LINIERITAS BAB 11 ANALISIS REGRESI DENGAN V…
DAFTAR ISI BAB 1 RUANG LIMGKUP KEUANGAN RUMAH SAKIT BAB 2 AKUTANSI KEUANGAN BAB 3 LAPORAN KEUANGAN BAB 4 PERENCANAAN ANGGARAN RUMAH SAKIT BAB 5 MANAJEMEN MODAL KERJA BAB 6 MANAJEMEN KAS DAN INVESTASI JANGKA PENDEK BAB 7 MANAJEMEN PIUTANG BAB 8 MANAJEMEN PERSEDIAAN BAB 9 NILAI WAKTU DARI UANG BAB 10 INVESTASI DALAM AKTIVA TETAP BAB 11 PEMBIAYAAN BAB 12 ANALISIS BIAYA BAB…
Daftar Isi Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Masalah Optimasi Bab 3 Ant Colony Optimization Bab 4 Particle Optimization Bab 5 Bee Colony Bab 6 Firefly Algorithm Bab 7 Cuckoo Search Bab 8 Bat Algorithm Bab 9 Krill Herd Bab 10 Ukuran Performansi Bab 11 Konvergensi Prematur Bab 12 Si Untuk Optimasi Bab 13 Si Untuk Big Data Mining Bab 14 Penutup
Daftar Isi: BAB 1: PENDAHULIAN BAB2: EVOLUTIONARY COMPUTATION BAB 3: EVOLUTIONARY SHALLOW LEARNING BAB 4: EVALUTIONARY DEEP LEARNING BAB 5: EV0LUTIONARY CLUSTERING BAB 6: EVOLUTIONARY ENSEMBEL LEARNING BAB 7: EVOLITIONARI REINFORCEMENT LEARNING BAB 8: STUDI KASUS BAB 9: PENUTUP
DAFTAR ISI Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Regresi Bab 3 Decision Tree Learning Bab 4 Bayesian Learning Bab 5 Artificial Neural Network Bab 6 Support Vector Machine Bab 7 Instance-Based Learning Bab 8 Nature-Inspired Learning Bab 9 Unsupervised Learning Bab 10 Reinforcement Learning Bab 11 Ensemble Learning Bab 12 Deep Learning Bab 13 Ukuran Performansi Bab 14 Teknik Validasi Model Bab …
daftar isi : Bab 1 pendahuluan Bab 2 searching Bab 3 reasoning Bab 4 planning Bab 5 learning Bab 6 studi kasus Bab 7 penutup
DAFTAR ISI BAB 1 PENDAHULUAN BAB 2 DATA BAB 3 KLARIFIKASI BAB 4 KLASTERISASI BAB 5 PENUTUP GLOSARIUM INDEKS DAFTAR PUSTAKA