Kecerdasan Komputasional dan Aplikasinya dengan Menggunakan Python

Daftar Isi Bab 1 Pengenalan Python Bab 2 Pengenalan Kecerdasan Komputasional Bab 3 Fuzzy Bab 4 Komputasi Evolusi Bab 5 Jaringan Syaraf Tiruan Bab 6 Swarm Intelligence

Manajemen Model Pada Sistem Pendukung Keputusan

DAFTAR ISI Bab 1 Konsep sistem pendukung keputusan Bab 2 Manajemen model Bab 3 Simple Additive Weighting (SAW) Bab 4 Weighted Product (WP) Bab 5 Electre (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) Bab 6 Techinque for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Bab 7 Analytic Hierarchy Process (AHP) Bab 8 Multifactor Evaluation Process (MFEP) Bab 9 Fuzzy Database Bab 10 …

Sistem Penunjang Keputusan: Implementasi decision science

Edisi

-

ISBN/ISSN

9786232288300

Deskripsi Fisik

xx + 104 hlm.; 17 x 24 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

658.4032 Akm s c.

Sistem Pendukung Keputusan

DAFTAR ISI BAB 1 : PENGAMBILAN KEPUTUSAN BAB 2 : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BAB 3 : KOMPONEN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BAB 4 : SPK KELOMPOK DAN SPK EKSEKUTIF BAB 5 : PENGEMBANGAN SPK MENGGUNAKAN UNIFIED PROCESS BAB 6 : SPK DENGAN METODE GRAFIK BAB 7 : SPK DENGAN METODE SIMPLEKS BAB 8 : SPK DENGAN METODE SAW BAB 9 : SPK DENGAN METODE TOPSIS BAB 10 : SPK DENGAN METODE AHP

Sistem Pendukung Keputusan

Daftar Isi Bab 1 Sistem Pendukung Keputusan Bab 2 Metode Logika Fuzzy Bab 3 Metode Technique For Order Of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Bab 4 Analytical Hierarchy Proces (AHP) Bab 5 Metode Simple Additive Weighting(SAW)

Pengenalan Bahasa Pemrograman Python dan Implementasi Machine Learning

Bab 1 Installasi Python Bab 2 Pengenalan Python I Bab 3 Pengenalan Python II Bab 4 Simple Linear Regression And Support Vector Machine Bab 5 K- Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes Bab 6 Klastering K-Means Dan Fuzzy C-Means Bab 7 Dasar-Dasar Pengelolaan Citra Bab 8 Pre-Processing Sitra Bab 9 Segmentasi Citra Bab 10 Ekstraksi Fitur Citra Bab 11 Klasifikasi Citra Bab 12 Trans…

Algoritma Machine Learning

daftar isi : Bab 1 pendahuluan Bab 2 linear regression Bab 3 logistic regression Bab 4 hierarchical clustrering Bab 5 cart Bab 6 reinforecement learning Bab 7 suport vector machine Bab 8 neural network Bab 9 deep learning Bab 10 q-earning Bab 11 k-nn Bab 12 k-means Bab 13 naive bayes classifier Bab 14 random forest Bab 15 materi pengayaan Bab 16 pemrograman python Bab 17 soa…

Machine & Learning Computational Intelligence

Bab 1 Pengantar Machine Learning Bab 2 Klasifikasi dengan K-Nearest Neighbours Bab 3 Support Vector Machune (SVM) Ba 4 Pengenalan Computational Intelligence Bab 5 Artifical Neura Network Bab 6 Supervised Learning di Neura Network Bab 7 Unsupersived Learning di Neura Network Bab 8 Fuzy Logic Bab 9 Genetic Algorithm (GA) Bba 10 Particle Swarm Optimization Bab 11 Natural dan Artifical Im…

Belajar Machine Learning: Teori dan praktik

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

1 CD ROM dgital., 12 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 Rif b c.

Belajar Machine Learning: Teori dan praktik

DAFTAR ISI Bab 1 Pendahuluan Machine Learning Bab 2 Mengenal Bahasa R Bab 3 Matematika Dan Algoritma Bab 4 K-NN Bab 5 K-Means Bab 6 Deep Learning Bab 7 Materi Pengayaan Bab 8 Lampiran: Paket Aplkasi Dan Dvd Pendamping