Skripsi S1
Analisa Perbandingan Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Kebangkrutan (Studi Kasus Pada Sub Sektor Perdagangan Eceran yang Terdaftar Pada BEI Periode 2017-2019)
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi model prediksi
kebangkrutan dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan sub sektor
perdagangan eceran yang terdaftar di BEI. Penelitian ini menggunakan metode
Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski. Metode pengumpulan data
menggunakan purposive sampling pada perusahaan sub sektor perdagangan
eceran periode 2017-2019. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode
Springate merupakan metode yang paling tepat dalam memprediksi kebangkrutan
perusahaan sub sektor perdagangan eceran. Metode Springate memiliki tingkat
akurasi sebesar 53,3%, model Zmijewski 50%, dan model Altman 43,3%. Untuk
para investor perlu mempertimbangkan tingkat kesehatan perusahaan sub sektor
perdagangan eceran berdasarkan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi.
Kata Kunci: Kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski
Tidak tersedia versi lain