Sains Data

Analisis Regresi Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Mencari Korelasi Antara Variabel Input dengan Variabel Output

---

1. PENDAHULUAN
2. REGRESI LINIER
3. REGRESI MULTILINIER
4. REGRESI REGULARISASI
5. REGRESI REBUST
6.REGRESI BAYESIAN
7. REGRESI POLYNOMIAL
8. REGRESI ISOTONIK
9. REGRESI DEKOMPOSISI
10. REGRESI SUPPORT VECKTOR (SVR)
11. REGRESI GAUSSIAN PROCCES (GPR)
12. REGRESI MULTILAYER PERCEPRON (MLP)
13. REGRESI DECISION TREE
14. REGRESI BAGGING
15. REGRESI RANDOM FORESTS
16. REGRESI STACKING
17. REGRESI VOTING
18. REGRESI GRADIENT BOOSTING
19. REGRESI XGBOOSTING
20. REGRESI ADABOST(ADAPTIVE BOOSTING)
21. REGRESTI GENERALIZET LINIER MODELS (GLM)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.53 Sup a c.

Penerbit

Yogyakarta : Deepublish., 2021

Deskripsi Fisik

x + 198 hlm; 17.5x25 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786230222559

Klasifikasi

519.53

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Suprapto

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar