Sains Data

Machine Learning: Untuk pemula

---

DAFTAR ISI
BAB 1 INTRODUKSI DAN RUANG LINGKUP
BAB 2 PENGENALAN MACHINE LEARNING
BAB 3 PRA-PEMROSESAN DATA (DATA PREPROCESSING)
BAB 4 GAMBARAN MACHINE LEARNING (OVERVIEW OF MACHINE LEARNING)
BAB 5 PEMBELAJARAN TERSTRUKTUR 1 (SUPERVISED LEARNING 1 )
BAB 6 PEMBELAJARAN TERSTRUKTUR 2 (SUPERVISED LEARNING 2)
BAB 7 GAMBARAN DEEP LEARNING (DEEP LEARNING OVERVIEW)
BAB 8 PEMBELAJARAN TIDAK TERSTRUKTUR 1 (UNSUPERVISED LEARNING 1)
BAB 9 PEMBELAJARAN TIDAK TERSTRUKTUR 2 (UNSUPERVISED LEARNING 2)
BAB 10 PEMBELAJARAN TIDAK TERSTRUKTUR 3 (UNSUPERVISED LEARNING 3)
BAB 11 GAMBARAN REINFORCEMENT LEARING (REINFORCEMENT LEARING OVERVIEW)
BAB 12 MODEL VALIDASI (VALIDATION MODEL)
BAB 13 TEKNIK EVALUASI (EVALUATION TECNIQUES)
BAB 14 MODEL TUNING HYPERPARAMENTER USING GRID SEARCH

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 Irw m c.

Penerbit

Bandung : Informatika., 2022

Deskripsi Fisik

xxvi + 414 hlm; 24 x 16 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786237131601

Klasifikasi

006.31

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Irwansyah Saputra

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar