Komputer
Introduction to Machine Learning Using: Konsep, teori, dan praktik
- Bagikan:
DAFTAR ISI
BAB 1 BAHASA PEMROGRAMA R
BAB 2 PENGANTAR DALAM DATA
BAB 3 SKALA PENGUKURAN
BAB 4 KEKURANGAN KELEBIHAN ATA
BAB 5 MACHINE LEARNING
BAB 6 KORELASI (PEARSON)
BAB 7 REGRESI LINEAR
BAB 8 DECISION TREE
BAB 9 K-NEAREST NEIGHBOUR
BAB 10 NAÏVE BAYES
BAB 11 REGRESI LOGISTIK
BAB 12 CLUSTERING
BAB 13 K-MEANS CLUSTERING
BAB 14 K-MEDOIDS CLUSTERING
Ketersediaan
| 10828 | 006.31 Luk m c1 | Kampus Pusat Kebumen | Sedang Dipinjam (Jatuh tempo pada2024-03-25) |
| 10827 | 006.31 Luk m c2 | Kampus Pusat Kebumen | Tersedia |
Informasi Detil
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
006.31 Luk m c.
|
| Penerbit | IPB Press : Bogor., 2022 |
| Deskripsi Fisik |
23 x 15 cm; vii + 126 hlm
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
9786234673241
|
| Klasifikasi |
006.31
|
| Tipe Isi |
text
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subyek |
-
|
| Info Detil Spesifik |
-
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
Lukmanul Hakim
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
