Komputer
Introduction to Machine Learning Using: Konsep, teori, dan praktik
DAFTAR ISI
BAB 1 BAHASA PEMROGRAMA R
BAB 2 PENGANTAR DALAM DATA
BAB 3 SKALA PENGUKURAN
BAB 4 KEKURANGAN KELEBIHAN ATA
BAB 5 MACHINE LEARNING
BAB 6 KORELASI (PEARSON)
BAB 7 REGRESI LINEAR
BAB 8 DECISION TREE
BAB 9 K-NEAREST NEIGHBOUR
BAB 10 NAÏVE BAYES
BAB 11 REGRESI LOGISTIK
BAB 12 CLUSTERING
BAB 13 K-MEANS CLUSTERING
BAB 14 K-MEDOIDS CLUSTERING
Tidak tersedia versi lain