Perpustakaan Universitas Putra Bangsa

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Regresi: Dalam penelitian ekonomi & bisnis (dilengkapi aplikasi SPSS & Eviews)
Penanda Bagikan

Mata Kuliah Umum

Analisis Regresi: Dalam penelitian ekonomi & bisnis (dilengkapi aplikasi SPSS & Eviews)

Agus Tri Basuki - Nama Orang; Nano Prawoto - Nama Orang;

Daftar Isi
Bab 1 Regresi Sederhana
Bab 2 Regresi Berganda
Bab 3 Analisis Regresi
Bab 4 Uji Asumsi Klasik
Bab 5 Variabel Dummy Dalam Regresi
Bab 6 Regresi Sederhana (Pendekatan Kualitatif yang Dikuantitatifkan)
Bab 7 Regresi Berganda (Pendekatan Kualitatif yang Dikuantitatifkan)
Bab 8 Regresi Dengan Variabel Moderating
Bab 9 Variabel Intervening Dalam Regresi
Bab 10 Analisis Jalur
Bab 11 Analisis Regresi dengan EviewsBab 12 Regresi Model Penyesuaian Parsial
Bab 13 Model ECM
Bab 14 Model VAR
Bab 15 Model VECM
Bab 16 Data Panel


Ketersediaan
#
Kampus 2 Kemranjen 519.53 Agu a c.2
7156
Tersedia
#
Kampus Pusat Kebumen 519.53 Agu a c.1
7155
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.53 Agu a c.
Penerbit
Jakarta : PT Rajagrafindo Persada., 2016
Deskripsi Fisik
x + 308 hlm.; 23 x 15,5 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-769-916-1
Klasifikasi
519.53
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Agus Tri Basuki; Nano Prawoto
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Putra Bangsa
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?