DAFTAR ISI BAB 1 BAHASA PEMROGRAMA R BAB 2 PENGANTAR DALAM DATA BAB 3 SKALA PENGUKURAN BAB 4 KEKURANGAN KELEBIHAN ATA BAB 5 MACHINE LEARNING BAB 6 KORELASI (PEARSON) BAB 7 REGRESI LINEAR BAB 8 DECISION TREE BAB 9 K-NEAREST NEIGHBOUR BAB 10 NAÏVE BAYES BAB 11 REGRESI LOGISTIK BAB 12 CLUSTERING BAB 13 K-MEANS CLUSTERING BAB 14 K-MEDOIDS CLUSTERING