1. PENDAHULUAN 2. REGRESI LINIER 3. REGRESI MULTILINIER 4. REGRESI REGULARISASI 5. REGRESI REBUST 6.REGRESI BAYESIAN 7. REGRESI POLYNOMIAL 8. REGRESI ISOTONIK 9. REGRESI DEKOMPOSISI 10. REGRESI SUPPORT VECKTOR (SVR) 11. REGRESI GAUSSIAN PROCCES (GPR) 12. REGRESI MULTILAYER PERCEPRON (MLP) 13. REGRESI DECISION TREE 14. REGRESI BAGGING 15. REGRESI RANDOM FORESTS 16. REGRESI STACKI…
BAB I PENDAHULUAN BAB II PENGENALAN PYTHON BAB III MEMULAI PROGRAMMING DENGAN PYTHON BAB IV PERCABANGAN BAB V FUNCTION BAB VI PENGULANGAN (LOOPING) BAB VII STRING
Daftar Isi Bab 1. Berpikir komputasional Bab 2. Pemrograman dan bahasa pemrograman Bab 3. Membuat program Bab 4. Menggunakan data dalam pemrograman Bab 5. Struktur dalam program runtutan Bab 6. Struktur dasar program-percabangan Bab 7. Struktur dasar program-perulangan Bab 8. Fungsi Bab 9. Bekerja dengan data
DAFTAR ISI BAB 1 :PENGENALAN CITRA DIGITAL DAN PACKAGE PHYTON BAB 2 :FEATURE ENGINEERING UNTUK CONTENT BASED IMAGE BAB 3 :FEATURE LEARNING UNTUK CONTENT BASET IMAGE RETRIEVAL BAB 4 :WEB FRAMEWORK FLASK UNTUK CONTEN BASED IMAGE RETERIVAL
Daftar Isi Bab 1 Dasar Python Bab 2 Masukan dan Keluaran Bab 3 Pernyataan Kontrol Bab 4 Fungsi Bab 5 Struktur Data dan String Bab 6 Eksepsi Bab 7 Pustaka Bab 8 Kelas dan Objek Bab 9 Operasi File Bab 10 Pemrograman GUI
Daftar Isi Bab 1 Mengawali Phyton Bab 2 Menggunakan Numpy dan OpenCV Bab 3 Dasar-Dsar OpenCV Bab 4 Digital Imaging dengan OpenCV Bab 5 Drawing dan Text Bab 6 Contoh-Contoh Praktis OpenCV Bab 7 GUI pada Phytpn Bab 8 Membuat Game dengan Phyton Bab 9 Penutup
Daftar Isi Bab 1 Sitem Komputer Bab 2 Pemrograman Komputer Untuk Penyelesaian Masalah Bab 3 Dasar Phyton Bab 4 Tipe Logika dalam Pemrograman Bab 5 Penyelesaian Masalah dengan Struktur Sekuensial Bab 6 Penyelesaian Masalah dengan Struktur Perulangan Bab 7 Operasi Strig Bab 8 Penggunaan Struktur Data Bab 9 Pembuatan Fungsi Bab 10 Pembentukan Kelas dan Objek Bab 11 Eksepsi dan Penangana…
Daftar Isi Bab 1 Pengenalan Python Bab 2 Pengenalan Kecerdasan Komputasional Bab 3 Fuzzy Bab 4 Komputasi Evolusi Bab 5 Jaringan Syaraf Tiruan Bab 6 Swarm Intelligence
DAFTAR ISI Bab 1 Konsep sistem pendukung keputusan Bab 2 Manajemen model Bab 3 Simple Additive Weighting (SAW) Bab 4 Weighted Product (WP) Bab 5 Electre (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) Bab 6 Techinque for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Bab 7 Analytic Hierarchy Process (AHP) Bab 8 Multifactor Evaluation Process (MFEP) Bab 9 Fuzzy Database Bab 10 …